认识的过程

一般说来，认识一个事物都是从感性认识开始，然后进展到理性认识。也就是说，先观察事物的表面以及事物之间的表面联系，得出表面的认识也就是感性认识；再通过调查研究，实践总结，深入事物内在以及事物之间的内在联系，得出本质的认识也就是理性认识。这就是前人分析总结的认识的两个过程。

任何工作要有成果，制定计划付诸实施都必须符合这个认识过程。量化投资的工作，更加需要如此。从成千上万个股不同时期的走势分析得出某种强势的K线模式；从几十几百个基本面属性的推敲琢磨，得出某些关键性的指标等等的工作，无不遵循这个认识过程。细想之，量化或者说人工智能法则下的量化，只不过把感性认识的工作交给机器处理而已，本质是一样的，而机器的处理能力比人力高出许多。

认识的阶段性成果就是归纳整理出来有用的模型或者规律。这些有用的模型反过来指导实践工作。模型指导实践，现阶段来说往往有所偏差，细想原因不外乎在认识过程对比实践过程当中，假设不变的有些环境因子往往发生了变化。这就要求我们不断的通过实践来改进模型，再通过改进的模型继续指导工作。如此往复，不亦乐乎。

K线中的循环

人们常说：反者道之用。任何事物都在循环往复，或周而复始，或对立转化。我们熟悉的K线自然也不例外。K线有循环，或涨或跌，由涨至跌一段时间，由跌至涨一段时间，为一个循环；成交量低迷一段时间，然后成交量放大直到最大，为一个循环。一鼓作气，再而衰，三而竭，为一个循环。一贫如洗，金玉满堂，为一个循环。掌握循环的规律，在情绪过热时冷静，在题材疯狂时退出，止盈可以不殆，事半功倍，功成身遂。

项目

继续倡导敏捷开发实践，多多研习程序语言的特性，多做一些代码的重构优化。

以上文字权为反省。