最近在回顾一部经典科幻片，The Matrix<黑客帝国>，其中主角Neo在和矩阵的创造者建筑师对话时，建筑师告诉Neo：“你的生命是矩阵内不平衡方程的残余总和，是不正常现象的本体，我尽一切努力都无法从完美的数学公式中消除你的存在。结果越完美的系统，失败得越彻底，因为人类生而有缺陷。”

　　在2018年下半年的金融市场中，我的计算机系统在面对贸易战，央行紧缩等不确定性因素前表现平稳，4月成立的新基金在全年9个月的月度表现全部为盈利，其所展现出来的表象仿佛是低风险但却拥有相对高收益。但真实并不可能如此完美，我们必须撇去净值表象进一步看投资本质，即收益永远对应风险。真实的情况是，我认为风险端的不确定性是无法被完美移除的。去年下半年，我花了整整6个月的时间试图让系统在无监督前提下尝试规避所有不确定性，但即使系统运用了最新的AI技术，并在强大算力的支持下，仍旧无法在近120万次回朔测试中获得哪怕1次完美的反馈。这让我想起Person of Interest<疑犯追踪>中的AI曾对她的创造者解释道：你制造我是为了阻止人类的非正常死亡，而试图研究人为什么会死，则必须先理解他们为什么会到这一步以及能否加以阻止，而最终AI的结论是：这是无法阻止的必然。现代金融史已有200年，所有的投资者都试图在获利的前提下规避不确定性，寻求完美的投资圣杯，但从过往6个月的数据来看，我认为这是徒劳的追寻。我想系统正在验证我先前的猜想，因为人类被编译时本身就携带了不确定性，所以由人类所主导的投资行为即金融市场本体也必然联带不确定性，我们或者永远无法知道下一个黑天鹅从何而来，或者即使知道也无法阻止。根据Ghost in the shell<攻壳>的说法，人类的DNA也不过是一段被设计用来自我储存的程序，生命就像诞生在信息洪流中的一个节点。我想金融市场的不确定性已经通过人类的DNA被编译在了由人类所构成的金融市场自身中，没错，就像Westworld<西部世界>中所说的：We are doing what we coded to do.所以即使是最优秀的AI也无法完美抹去这一不确定性带来的风险：是的，港股会在4个交易日暴跌18%，美股会跌出近80年来最差的12月，苹果业绩会盈警，茅台会跌停，腾讯会腰斩，这个市场没有什么是永垂不朽，风险就是会不期而至。那么问题来了，作为一名基金经理，我们该如何解决这一问题？

　　在2018年2月（其实是在更早的2017年11月起），我已意识到我必须在基金正式运作前解决这一问题，最终我采取的是Matrix中与建筑师类似的方案：既然意外的存在将是意料之中的无可避免，那么就让这个错误不至于完全失控，即damage control（损害管制），并以损害本身为范本，进一步改进和升级母体的运行。所以之后在2月发生了一次人为的建立在损害前提下的升级，提升系统的对市场不确定性发生后的应对能力，而并非试图将所有的不确定性在事先进行消除，因为我发现后者在本质上做不到。根据去年的情况，我的判断是2018年下半年的市场环境虽然有所动荡，但并没有发生足以让系统全力应对的风险，即系统在2月升级后尚未遭遇真正的大型不确定性冲击。所以我目前还无从确定系统对损害管制层面的应对能力究竟有多强，但我想今年的市场仍有概率会发生大幅波动。希望我能在今年获得更多的数据，届时我会很好奇计算机如何应对这一问题，如同Matrix里主角Neo明白的那样，一切问题的根源在于“选择”本身。